Process & AI Automation.
Erst Klarheit schaffen. Dann automatisieren.
Aconomis sorgt dafür, dass Process & AI Automation nicht bestehende Probleme beschleunigt, sondern messbar verbessert. Mit Klarheit, Verantwortung und Kontrolle.
Die typische Ausgangslage: Wenn Automatisierung Probleme beschleunigt
Viele Unternehmen verspüren einen hohen Druck, Prozesse zu automatisieren und KI einzusetzen. Die Erwartungen sind klar: mehr Effizienz, geringere Kosten, höhere Geschwindigkeit.
Automatisierung verspricht Effizienz. Sie beschleunigt aber häufig bestehende Probleme.
- Prozesse werden automatisiert, bevor sie verstanden sind.
- Lokale Verbesserungen erzeugen neue Brüche im Gesamtsystem.
- Verantwortung wird technisch ersetzt, statt organisatorisch geklärt.
Ohne Klarheit entsteht keine Effizienz, sondern Komplexität mit höherer Geschwindigkeit.
Das Ergebnis: Automatisierung beschleunigt Komplexität statt Wertschöpfung. Das ist kein Umsetzungsproblem. Das ist ein Problem des Geschäftsmodells.
Warum klassische Automatisierungsansätze scheitern
Viele Automatisierungsansätze, denen wir in der Praxis begegnen, bergen Risiken und können Unternehmen geradezu lahmlegen, wenn dadurch Prozesse scheitern oder in den Kosten explodieren. Bekannte Probleme sind:
- Automatisierung einzelner Prozessschritte ohne End-to-End-Sicht: lokale Effizienzgewinne entstehen, aber neue Brüche und Abhängigkeiten werden so im Gesamtprozess aufgebaut.
- Tool-getriebene Initiativen: Automatisierungs- oder KI-Lösungen werden eingeführt, ohne dass Prozessverantwortung, Zielklarheit oder langfristige Steuerbarkeit definiert sind.
- KI-Einsatz ohne klare Entscheidungs- und Kontrolllogiken: Es bleibt unklar, wer Entscheidungen verantwortet, wann eingegriffen wird und wie Qualität sichergestellt ist.
- Optimierung einzelner Funktionen oder Teams, die kurzfristig entlastet werden, während Komplexität, Koordinationsaufwand und Fehleranfälligkeit im Gesamtsystem zunehmen.
Die typischen Folgen vieler Automatisierungsfehler
- Neue technische und organisatorische Abhängigkeiten (KI-Tools, Integration- und Automation-Plattformen, Dienstleister)
- Wachsende Intransparenz über Abläufe, Entscheidungen und Verantwortlichkeiten,
- Steigender interner Abstimmungs- und Korrekturaufwand mit hohen Dienstleister- und Personalkosten
- Unkalkulierbare Geschäftsrisiken wie z.B. Kundenabwanderung aufgrund falsch geführter Sales- und Customer Care Prozesse
- Sinkende Akzeptanz bei Mitarbeitenden, die Prozesse nicht mehr nachvollziehen oder beeinflussen können
Langfristig führt dies nicht zu mehr Effizienz, sondern zu einem Verlust an Steuerbarkeit, Vertrauen und Wirkung.
Unsere Haltung bei aconomis
aconomis betrachtet Automatisierung nicht als Technikprojekt, sondern als Gestaltungsaufgabe für Organisation, Prozesse und Verantwortung. Unsere Überzeugung ist klar.
- Nicht alles, was automatisierbar ist, sollte automatisiert werden.
- Aber alles, was automatisiert wird, muss verstanden, stabil und steuerbar sein.
Wir helfen Unternehmen, Klarheit vor Geschwindigkeit zu setzen. Verantwortung vor Effizienz. Steuerbarkeit vor maximaler Automatisierung.
Unsere Vorgehenslogik
1. Transparenz über End-to-End-Prozesse schaffen
Wir machen Prozesse sichtbar – über Funktionen und Systeme hinweg:
- Prozesslandkarten,
- Varianten, Ausnahmen und Medienbrüche,
- Prozess-Verantwortlichkeiten.
Ziel ist nicht Dokumentation um ihrer selbst willen,
sondern gemeinsames Prozessverständnis.
2. Vereinfachung und Standardisierung priorisieren
Bevor automatisiert wird, reduzieren wir Komplexität:
- Eliminierung unnötiger Schritte,
- Vereinheitlichung von Varianten,
- Stabilisierung von Abläufen.
Automatisierung beginnt mit Vereinfachung, nicht mit Tools.
3. Automatisierungs- und KI-Entscheidungen treffen
Wir definieren gezielt:
- was automatisiert wird,
- wie weit Automatisierung reicht,
- wo menschliche Verantwortung bewusst erhalten bleibt.
Human-in-the-Loop ist kein Notbehelf, sondern ein Gestaltungsprinzip.
4. Umsetzung steuerbar orchestrieren
aconomis sorgt bei der technischen Umsetzung dafür, dass:
- Zielbilder klar sind,
- Qualitätskriterien definiert sind,
- die geeigneten Tools und Partner gewählt und geführt werden,
- Projekte gezielt geführt werden,
Erweiterungen des Automations-Setups kontrolliert durchgeführt werden.
Typische Deliverables - und ihr Nutzen
(1) End-to-End-Prozesslandkarten
Die bereichsübergreifende Sicht auf Abläufe, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen. Die visualisierte Transparenz darüber, wo Wert in Prozessen entsteht, wo Reibung entsteht – und wo Entscheidungen Wirkung entfalten.
(2) Priorisierte Automatisierungspotenziale
Statt vieler technischer Möglichkeiten wird klar, welche Automatisierungen tatsächlich wirtschaftlich sinnvoll sind. Das schützt Führung vor Fehlinvestitionen und hilft, Ressourcen auf Maßnahmen zu konzentrieren, die messbaren Nutzen bringen.
(3) Ziel-KPIs und Steuerungslogiken
Diese machen Automatisierung steuerbar statt technisch. Sie ermöglichen Führungskräften, Fortschritt, Qualität und Wirkung zu bewerten – ohne sich mit Tools oder Prozessdetails befassen zu müssen.
(4) Automatisierungs- und KI-Designs
Sie definieren bewusst, was automatisiert wird, was unterstützt wird und wo menschliche Verantwortung bleibt. Das schafft Vertrauen, Akzeptanz und Sicherheit – gerade bei sensiblen oder geschäftskritischen Prozessen.
(5) Governance- und Orchestrierungsmodelle
Sie legen fest, wer entscheidet, wer verantwortet und wie Erweiterungen kontrolliert erfolgen. Für Führung bedeutet das: Automatisierung bleibt auch bei Wachstum beherrschbar, nachvollziehbar und revisionsfähig.
Keine Bots um der Bots willen. Sondern Automatisierung, die Wirkung entfaltet, ohne Kontrolle zu verlieren.
Welche Wirkungen erzielen wir damit für Ihr Unternehmen?
Für Geschäftsführung & Management
- Geringeres Risiko von Fehlautomatisierung
- Höhere Skalierbarkeit
- Nachhaltige Effizienzgewinne
Für Fachbereiche
- Weniger Reibung zwischen Organisationseinheiten
- Verständliche, stabile Prozesse
- Höhere Akzeptanz
- Entlastung statt Kontrollverlust
- Höherer Return on Automation (RoA)
Für IT
- Klare Prioritäten
- Weniger Ad-hoc-Automatisierung
- Bessere Steuerbarkeit von Tools und Partnern
Was kommt nach der Konzeption der Prozess Automation?
Die Implementierung.
Der Start in die Implementierung beginnt mit dem richtigen Setup für das Projekt und das dauerhafte Prozess-Management.
- Auswahl der Prozess-Automations-Tools und der Integrations-Plattformen
- Prozess- & Automatisierungs-Design (BPMN)
- Begleitung der Umsetzung & Konfiguration
- Projektmanagement & Stakeholder Management
- Prozess-Handbuch und Betriebsdokumentation
- Team Enablement
- Prozess- & Tool-Training
Wo stehen Sie aktuell?
Wir reflektieren gern mit Ihnen den Status Quo.
