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Welche Potenziale können B2B-Manufacturing Unternehmen mit aconomis erschliessen?
Industrieunternehmen kämpfen häufig mit inkonsistenten Produktdaten und komplexen Produktstrukturen, was für rund 60 % ein zentrales Hindernis bei der Digitalisierung darstellt. Gleichzeitig werden viele Produktinformationen noch manuell gepflegt (ca. 40% der Unternehmen), was Time-to-Market verlängert und regulatorische Anforderungen schwerer erfüllbar macht. Digitale Absatzmodelle können nach unseren Erfahrungen die Vertriebskosten um 15–23 % senken und gleichzeitig den Umsatz um 10–15 % steigern, wenn sie konsequent umgesetzt werden.
Manufacturing entwickelt sich zunehmend von produktzentrierten hin zu Plattform- und serviceorientierten Geschäftsmodellen, die Architektur, Services und Governance gemeinsam weiterentwickeln müssen. Industrie 4.0 verbindet Maschinen, Sensorik, Software und Daten, um Qualität zu erhöhen, Durchlaufzeiten zu reduzieren und individuellere Produktion zu ermöglichen.
Kurz gesagt: Die Herausforderung im Manufacturing ist heute weniger „mehr produzieren“, sondern Komplexität beherrschen, Daten nutzbar machen und Geschäftsmodelle weiterentwickeln.
Prozesse und Wertschöpfung effizienter und skalierbar machen
- Durchgängige digitale Prozesse von Engineering bis Vertrieb etablieren
- Durchlaufzeiten verkürzen und operative Komplexität reduzieren
- Automatisierung gezielt einsetzen, um Produktivität und Qualität zu steigern
Produkt- und Unternehmensdaten konsequent nutzbar machen
- Produkt-, Projekt- und Kundendaten zentral verfügbar und steuerbar machen
- Daten stärker für Planung, Forecasting und Entscheidungen einsetzen
- Transparenz über Performance entlang der gesamten Wertschöpfung schaffen
Kundenansprache an moderne B2B-Kaufprozesse anpassen
- Digitale Vertriebsmodelle ergänzend zum klassischen Vertrieb aufbauen
- Komplexe Produkte verständlicher und schneller vermarktbar machen
- Neue Umsatzpotenziale über digitale Kanäle und Services erschließen
Geschäftsmodell gezielt mit Services und Lösungen erweitern
- Produktgeschäft durch Service-, Plattform- oder datenbasierte Leistungen ergänzen
- Kunden stärker über den gesamten Lebenszyklus begleiten
- Wiederkehrende Erlösmodelle aufbauen
Organisation, Technologie und Zusammenarbeit neu ausrichten
- Engineering, Produktion, Vertrieb und Service enger verzahnen
- IT- und OT-Landschaften strukturiert zusammenführen
- Eine belastbare Grundlage für Industrie-4.0- und KI-Initiativen schaffen
Wir freuen uns auf Ihre Nachricht.
