AI Consulting Solutions
Das AI Readiness
Assessment - Ihr AI Check
Ist Ihr Unternehmen bereits strukturell in der Lage, KI wirksam und flächendeckend einzusetzen? Was muss vorbereitet werden, damit Sie Geld, Zeit & Management Attention schonen? Reichen die Voraussetzungen bereits aus?
Das AI Readiness Assessment schafft Klarheit darüber, bevor Sie mit KI beginnen und investieren.
Typischer Zeitbedarf: 4 - 6 Wochen
Warum dieses AI Readiness Assessment wichtig ist
KI scheitert in Unternehmen selten an Technologie. Sie scheitert an fehlenden Voraussetzungen wie:
- unzureichender Datenbasis,
- fehlenden Kompetenzen
- fehlende Prozesse,
- unklaren Verantwortlichkeiten,
- fehlender Governance Regelungen.
Wer diese Themen ignoriert, investiert oft früh – und falsch.
Das AI Readiness Assessment hilft, genau das zu vermeiden.
Für wen ist dieses Assessment gedacht?
Das AI Readiness Assessment ist eine initiale Orientierung für Vorstände, Geschäftsführungen und Führungsteams, die:
- KI strategisch nutzen wollen, aber strukturiert starten möchten,
- Unsicherheit über Daten, Kompetenzen oder Organisation spüren,
- vermeiden wollen, zu frühe oder falsche Entscheidungen zu treffen,
- einen faktenbasierten Einstieg suchen – ohne Großprojekt,
- eine belastbare Grundlage für weitere KI-Initiativen benötigen.
Was wir im Assessment konkret überprüfen
Das AI Readiness Assessment von aconomis betrachtet KI-Readiness ganzheitlich.
Nicht nur technisch, sondern organisatorisch und strategisch.
Daten & Informationsbasis
- Verfügbarkeit, Qualität und Struktur relevanter Daten (vollständig, konsistent und für Auswertung und Nutzung vorbereitet)
- Zugänglichkeit und Verantwortlichkeiten (Datenzugriff, Datenqualität, Pflege und Nutzung)
- Eignung für KI-gestützte Anwendungen (realistische Eignung für Analyse, Automatisierung, Entscheidungen)
Prozesse, Messung, Dokumentation
- Dokumentationsgrad zentraler Prozesse (nachvollziehbar beschrieben, verstanden und reproduzierbar)
- Standardisierung vs. Individualität der Prozesse (Ausgewogenheit & Flexibilität im operativen Alltag
- Messbarkeit von Ergebnissen (Möglichkeit, Prozessleistung, Qualität und Effizienz verlässlich zu messen und zu steuern)
Kompetenzen & Erfahrung
- Erfahrung im Umgang mit datengetriebenen Entscheidungen (auf Basis von Daten, Analysen und Fakten)
- KI-Kompetenzen in Fachbereichen und Management (Leistungen und Grenzen von KI leisten kann, auf operativer wie auf Führungsebene)
- Lern- und Veränderungsfähigkeit der Organisation (neue Arbeitsweisen erproben, Wissen aufbauen und Veränderungen nachhaltig verankern)
Organisation & Governance
- Klarheit über Verantwortung für KI (Zuständigkeiten, Rollen und Entscheidungsbefugnissen im Umgang mit KI)
- Bestehende Entscheidungs- und Steuerungsmechanismen
(Gremien, Prozesse und Routinen für Priorisierung und Steuerung von Initiativen) - Umgang mit Risiken, Ethik und Compliance im Einsatz von KI (rechtliche, ethische und reputative Risiken)
Technologie & Infrastruktur
- Grundsätzliche technologische Voraussetzungen (IT-Landschaft, Datenzugänglichkeit, Cloud- Fähigkeit)
- Integrationsfähigkeit bestehender Systeme (Einbettung von KI-Anwendungen in bestehende Systeme ohne Anbieter-Abhängigkeit )
- Skalierbarkeit aus Management-Sicht (organisatorisch, technisch und wirtschaftlich)
Wertlogik & Wirtschaftlickheit
- Klarheit über wirtschaftliche Zielsetzungen des KI-Einsatzes (Effizienz, Wachstum, Qualität, Geschwindigkeit, Resilienz)
- Verständnis von Kosten-, Nutzen- und Investitionslogiken (Einmalinvestitionen, laufende Kosten, Skaleneffekte)
- Fähigkeit, KI-Initiativen wirtschaftlich zu priorisieren und zu bewerten (Business Case-Denken statt Technologie-Experiment)
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Was Sie nach dem Assessment wissen
Nach dem AI Readiness Assessment haben Sie klare Antworten auf folgende zentrale Fragen:
- Wo steht unser Unternehmen heute im Umgang mit KI?
- Sind die Grundlagen vorhanden, um wirtschaftlich zu starten?
- Welche Lücken verhindern aktuell wirksamen KI-Einsatz?
- Wo sollten wir zuerst investieren – und wo bewusst noch nicht?
- Welcher nächste Schritt ist für uns sinnvoll?
Dieses AI Readiness Assessment ist kein beliebiges "Readiness Scoring", sondern eine konkrete Management-Orientierung.
Strategischer Nutzen für Ihr Management
Das AI Readiness Assessment unterstützt das Management dabei,
- fundierte Entscheidungen statt Annahmen zu treffen,
- Risiken und Fehlinvestitionen zu vermeiden,
- KI Initiativen realistisch und priorisiert anzugehen,
- interne Diskussionen zu versachlichen,
- eine gemeinsame Ausgangsbasis zu schaffen.
Es ist kein Audit und keine Bewertung, sondern ein Orientierungsinstrument für Führungsteams.
Was Sie am Ende in der Hand haben
Unser AI Readiness Assessment will Ihnen belastbare Entscheidungsgrundlagen und klare Orientierung für Ihre weiteren Schritte mit KI-Anwendungen geben. Sie erhalten:
- eine strukturierte Einordnung Ihrer KI-Readiness,
- identifizierte Stärken und konkrete Lücken,
- klare Handlungsempfehlungen,
- Prioritäten für Strategie, Governance oder Umsetzung,
- eine belastbare Grundlage für Entscheidungen über die Erstellung einer Roadmap, die Auswahl von KI-Intiativen und für das AI-Enablement Ihres Teams.
Unsere Rolle in diesem Assessment
aconomis agiert in diesem Kurz-Projekt bewusst nicht als Technologieanbieter und nicht als Tool-Integrator.
Diese technischen Rollen bleiben unangetastet in der Linie bzw. bei Ihren bereits tätigen Dienstleistern.
Wir unterstützen das Management dabei, KI realistisch einzuordnen und sinnvoll vorzubereiten. Mit klarem Blick auf Wertbeitrag, Organisation und Verantwortung.
Was kommt danach?
Das AI Readiness Assessment ist ein Projekt-Modul, das am Anfang des Weges eines Unternehmens zum wertschöpfenden KI-Einsatz steht.
Viele Kunden machen nach dem Assessment weiter mit diesen Modulen von aconomis:
AI Strategy & Business Design
Aufbauend auf der Readiness schaffen wir strategische Klarheit darüber, wo KI im Geschäftsmodell strukturellen Wert erzeugt – und welche Weichen früh gestellt werden müssen.
AI Roadmap & Architecture
Wir übersetzen strategische Entscheidungen in eine konkrete, priorisierte Umsetzungslogik, die Investitionen, Abhängigkeiten und Wirkung realistisch abbildet.
AI Governance & Operating Model
Wir etablieren klare Verantwortung, Entscheidungswege und Governance, damit KI steuerbar, verantwortbar und langfristig skalierbar eingesetzt werden kann.